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북한의 인공지능 기술 발전 북한의 AI 기술 발전은 크게 4단계로 구분할 수 있다. 제1단계(1990년대~2000년대 초)는 기초 기술 축적 시기로, 1996년 김정일의 김일성종합대학 현지지도 시 조선어 음성인식 프로그램 시현이 공식적인 출발점으로 기록된다. 이후 문자인식, 기계번역, 컴퓨터도형처리 등으로 연구 분야를 점차 확대하였다.제2단계(2010년대)는 응용 기술 개발 시기로, 딥러닝 기반의 패턴인식 기술이 도입되고 군사 목적의 사이버 공격 자동화 기술이 본격화된 시기이다. 2013년 이후 라자루스 그룹의 고도화된 사이버 공격은 이 시기의 기술 발전을 반영한다. 제3단계(2019~2022년)는 기술 다각화 시기로, AI 기반 암호화폐 탈취 체계 구축, 얼굴인식·차량번호인식 등 응용 AI의 실용화가 이루어졌다. 제4단계(202.. 2026. 3. 26.
2026 이란 전쟁 무기 제원 WEAPONS REFERENCE · 2026 이란 전쟁 ● 진행 중 미국·이스라엘·이란이 실전에 투입한 주요 무기체계의 제원과 전술적 역할을 정리합니다. 출처 Wikipedia · Al Jazeera · IranWatch · IISS · CENTCOM 목차 미국 | 이스라엘 | 이스라엘 방공 | 이란 탄도미사일 | 이란 순항미사일·드론 ① 미국 공격 무기 BGM-109 토마호크 (Tomahawk TLAM) 순항미사일 아라비아해 구축함 발사 길이 6.25m 지름 .. 2026. 3. 23.
2026 이란–미국·이스라엘 전쟁 BRIEF · CONFLICT MONITOR 진행 중 2026 2026년 2월 28일 미국·이스라엘의 공습으로 시작된 개전 이후 현재까지 보도된 미사일 공격, 사용 무기현황을 Claude AI를 이용하여 시간순으로 정리하였습니다. 기준일 2026년 3월 23일 출처 AP·Reuters·IDF·CENTCOM·파르스통신 등 미국·이스라엘 → 이란 이란 → 이스라엘·미군기지 헤즈볼라 → 이스라엘 무기 수량 목표 피해 7,000+ 이란 내 타격 목표 미국·이스라엘 누계 .. 2026. 3. 23.
Anduril Lattice Anduril의 Lattice는 인공지능(AI) 기반의 명령 및 통제 플랫폼으로, 다양한 센서와 드론, 자율 기기에서 수집한 데이터를 통합해 실시간으로 전장 상황을 평가하고 대응을 결정하는 소프트웨어 시스템입니다. Lattice는 CoreOS Linux 기반의 오픈 소스 플랫폼인 Lattice OS 위에서 동작하며 자율성, 유지보수 용이성, 재사용성이 뛰어난 구조입니다. 이를 통해 하드웨어에 종속되지 않고 소프트웨어 중심으로 무기체계를 운영하는 ‘Software Defined Weapon’ 개념을 실현합니다.Lattice의 주요 특징 • 전장 내 다양한 자산(센서, 드론 등)을 통합해 데이터 기반 지도(전장 환경)를 생성하며, 실시간 전장 인지·결정 및 임무 할당을 수행합니다. • 사용자에게 직관적인 인.. 2025. 8. 6.
북한 동원 분석 모델 설계 북한의 국내 동원 역량은 체제의 생존과 전쟁 수행, 국가 운영에 있어 가장 핵심적인 요소로 작용해 왔다. 북한의 대내 동원 역량을 인력, 산업, 군수공업 위주로 분석함에 있어, 동원 역량의 정량적 평가지표를 개발하여 예측되는 북한 동원 모델에 합리적인 근거 데이터는 어떤 것이 필요한지 살펴보고 북한의 대내 동원 역량을 인력, 산업, 군수공업 위주와 정책적 특징 중심으로 분석해 본다. 또한, 이러한 평가지표들을 바탕으로 산출 가능한 수식을 개발하고, 북한 동원역량 분석 모델을 만들어 본다.동원 가능 인원 = 동원 가능 인구 × 동원률 × 숙련도 계수실제 동원 인력 = min(동원 가능 인원, 산업/군수 요구 인력)가용 발전량 = 총 발전량 × (1 - 설비 노후화율) 산업 생산량 = 산업 인력 × 설비 현.. 2025. 7. 31.
미 해군 잠수함 LTS(Life Time Support) 정비 LTS(Life Time Support) 정비는 1997년 미 해군이 잠수함 전투체계를 효율적으로 관리하기 위해 최초 도입하였으며, LTS 정비 기본개념은 지속적인 관리를 통해 비용을 절감하는 것이다. 미 해군은 이지스함 및 잠수함 전투체계 관리에 LTS 정비를 적용하여 전투체계의 성능을 지속 유지하고 전체 관리비용을 절감하고 있다. LTS 정비개념이 적용되지 않은 BQQ-5 Sonar 시스템은 10년마다 성능개량을 실시하는 방식으로 연간 약 6,500억 원의 비용이 소요되었으나, LTS 정비개념이 적용된 A-RCI(Acoustic Rapid Commercial Insert) 시스템의 경우 1~2년 주기로 지속적인 관리를 하여 연간 약 1500억 원의 비용이 소요되었다. 이러.. 2023. 9. 23.
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