Ai4 Context Engineering과 Harness Engineering Context Engineering이 "무엇을 줄 것인가"를 설계하고, Harness Engineering이 "그것이 얼마나 효과적인가"를 측정하는 순환 구조를 형성합니다.Context Engineering2025년 중반부터 급격히 부상한 용어. Mei et al.(2025)의 서베이 논문(arXiv 2507.13334)이 1,400편 이상의 논문을 분석해 Context Engineering을 "단순한 프롬프트 설계를 초월한, LLM의 정보 페이로드를 체계적으로 최적화하는 공식 규율"로 처음 학술적으로 정의. arXiv 2025년 7월에는 Gartner가 "Context engineering is in, and prompt engineering is out"이라고 명시적으로 선언하며 산업 표준 용어로 자.. 2026. 4. 1. 북한의 인공지능 기술 발전 북한의 AI 기술 발전은 크게 4단계로 구분할 수 있다. 제1단계(1990년대~2000년대 초)는 기초 기술 축적 시기로, 1996년 김정일의 김일성종합대학 현지지도 시 조선어 음성인식 프로그램 시현이 공식적인 출발점으로 기록된다. 이후 문자인식, 기계번역, 컴퓨터도형처리 등으로 연구 분야를 점차 확대하였다.제2단계(2010년대)는 응용 기술 개발 시기로, 딥러닝 기반의 패턴인식 기술이 도입되고 군사 목적의 사이버 공격 자동화 기술이 본격화된 시기이다. 2013년 이후 라자루스 그룹의 고도화된 사이버 공격은 이 시기의 기술 발전을 반영한다. 제3단계(2019~2022년)는 기술 다각화 시기로, AI 기반 암호화폐 탈취 체계 구축, 얼굴인식·차량번호인식 등 응용 AI의 실용화가 이루어졌다. 제4단계(202.. 2026. 3. 26. 기계 학습 ◦ (기계 학습, Machine Learning) 컴퓨터가 학습을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘을 연구하는 인공지능의 한 분야로 컴퓨터(기계)가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하고 있다. 예) 기계 학습을 통해서 수신한 이메일의 스팸 여부 구분 ◦ (기계 학습 분류) 기본적으로 컴퓨터가 데이터를 학습하여, 판단이나 예측 결과를 제공하는 알고리즘으로 학습방식과 입력 데이터의 종류에 따라 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 분류하고 있. ◦ (지도 학습, Supervised Learning) 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해 내기 위한 기계 학습의 방법으.. 2023. 9. 23. 미래 국가안보를 위한 AI 기반 무기체계 개발 인공지능(Artificial Intelligence)을 기반으로 모든 사물에 지능을 넣어서 인류의 삶을 증진시키는 디지털 혁신이 지속적으로 추진되고 있다. 과거에 사람들이 직접해야 했던 업무들을 인공지능을 지닌 자동화된 컴퓨터들이 대신 수행하므로 사람들은 편안함을 느끼고 동시에 효율성이 향상되고 있다. 이러한 기술 환경은 우리의 생활방식을 변화시키고 있으며, 우리의 미래 전쟁 방식도 변화시킬 것이다. 역사적으로 인류의 전쟁 방식은 인류가 일하고 생활하는 공간과 방식에 투영돼 왔으며 미래전은 첨단과학기술에 기반한 사이버전자전과 더불어 사이버인공지능전이 될 것이다. 인공지능은 ‘X+AI(Everything+AI)’라는 용어처럼 모든 분야에서 적용 가능한 범용 기술의 성격으로 발전하고 있다. 그로 인해 로봇이.. 2023. 9. 23. 이전 1 다음 728x90
