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AI 엣지에서 약간의 오차가 있어도 정수 계산 능력이 중요한 이유 AI(딥러닝) 추론에서 높은 정밀도(FP32/FP16)보다 낮은 정밀도의 정수 계산(INT8)을 대량으로 처리하는 것이 훨씬 유리한 이유는 딥러닝 모델의 고유한 특성과 하드웨어 효율성 때문이다. 이는 정밀한 자 한 개보다, 대충 맞는 자 수백 개가 한꺼번에 움직이는 게 빠르다는 개념과 같다. ① 딥러닝 모델의 강한 노이즈 내성 (Robustness)인공신경망은 사람의 뇌를 모방했다. 우리가 강아지 사진을 볼 때, 픽셀의 소수점 아래 다섯째 자리 값까지 정확히 계산해서 강아지라고 판단하지 않고, 귀의 모양, 털의 질감 같은 큰 특징을 보고 종합적으로 판단한다.딥러닝 모델도 마찬가지로 수많은 파라미터(가중치)가 서로 연결되어 결과에 기여하기 때문에, 개별 파라미터의 값이 소수점에서 정수로 조금 바뀌어(오차 .. 2026. 8. 26.
피지컬 AI, '모션 토큰'의 환각을 넘어서야 한다. 피지컬 AI가 실험실을 벗어나 국방으로 향하고 있다. 무인기, 무인차량, 로봇은 이제 인지·판단·행동을 하나의 자율 루프로 통합하고 있다. 디지털 영역의 위험은 물리 영역에서 증폭되며 물리 영역은 치명적인 물리적 결과를 낳는다.최근 로보틱스는 거대언어모델(LLM)이 단어를 쪼개듯 로봇의 움직임을 기호화하는 '모션 토큰(Motion Token)' 기술을 도입하며 피지컬 AI의 행동 자율성을 극대화하고 있다. 그러나 이 혁신적인 기술은 테스팅 체계에 전에 없던 거대한 숙제를 던진다.언어 모델이 텍스트를 토큰으로 쪼개 학습하듯, 최근의 로봇·피지컬 AI 파운데이션 모델은 움직임(motion)을 토큰으로 변환해 학습한다. 트랜스포머는 이산적인 '토큰'을 다루는 시퀀스 모델이고, 로봇의 출력은 팔 관절 각도 같은.. 2026. 8. 26.
왜 LLM의 가드레일을 '완벽하게' 방어하는 것은 불가능한가 (들어가며) Fable 5가 던진 질문2026년 6월, Anthropic이 새 프론티어 모델 Fable 5를 공개했다. 더 강력한 Mythos 5와 같은 기반 모델이되, 사이버보안·생물학·화학 등 고위험 영역의 요청을 더 약한 모델로 우회시키는 안전장치를 얹은 공개용 버전이었다. 그런데 출시 직후 두 가지 사건이 잇따랐다.하나는 레드팀 연구자 'Pliny'가 출시 며칠 만에 안전 분류기를 우회했다고 주장하며 시스템 프롬프트를 공개한 일이고, 다른 하나는 미 상무부가 국가안보를 이유로 Fable 5와 Mythos 5에 대한 외국인 접근을 차단하는 수출 통제 지시를 내려 Anthropic이 두 모델을 전면 비활성화한 일이다. 한 AI 기업이 이미 공개 배포한 모델을 정부 개입으로 내린 사실상 첫 사례였다... 2026. 6. 13.
이스라엘-이란 전쟁: 12일 전쟁(2025) vs 미국-이란 전쟁(2026) 비교 분석 분류: 군사분석 / OSINT데이터 출처: Wikipedia · HRANA · CENTCOM · ACLED · Al Jazeera · 공개출처작성일: 2026.05⚠ 본 자료는 공개출처(OSINT) 기반 학술·연구 목적 분석입니다. 전쟁 진행 중으로 수치는 지속 변동될 수 있습니다. 개요2025년 6월과 2026년 2월, 이스라엘과 미국은 이란을 상대로 두 차례의 대규모 군사작전을 수행했다. 전자는 이스라엘 단독 주도의 '12일 전쟁'으로 핵시설과 군 수뇌부 제거에 집중했고, 후자는 미국이 처음부터 직접 참전한 전면 충돌로 목표 범위가 인프라 전체로 확장되었다.두 교전의 작전명·참전국·타격 시설·무기체계·전략 목표를 교차 비교2025년에 타격된 시설 중 2026년에 재타격된 곳을 정리1. 핵심 수치 비교.. 2026. 5. 14.
컴퓨팅 환경, 전쟁 패러다임, 그리고 페르소나 6년 전 글이 현실이 되고 있습니다2020년 4월, 국방일보에 기고한 글이 있습니다. 당시 주제는 "세계 컴퓨팅 환경 5대 이슈와 국가안보"였습니다. 6년이 지난 지금, 그 예측들이 어떻게 전개됐는지 돌아봅니다.페르소나와 전쟁 패러다임우리는 일상에서 다양한 '페르소나(Persona)'를 갖습니다. 직장인이기도, 연구자이기도, 커뮤니티 구성원이기도 한 정체성이 사이버공간에서 동시에 존재합니다. 이 공간은 단순한 소통 수단을 넘어, 사회 구조 자체를 재편하고 있습니다.앨빈 토플러(Alvin Toffler, 1928~2016)는 저서 『전쟁과 반전쟁(War and Anti-War)』에서 이렇게 통찰했습니다."역사를 통해 인류의 전쟁 방식은, 인류가 일하고 생활하는 방식을 투영해 왔다."농업 시대의 전쟁은 농업.. 2026. 5. 12.
성균관대 AI리더과정 강의 후기 — 국방 인공지능과 SW·AI로 바라본 북한 2026.04.29 | 판교강의 개요지난 4월 29일, 성균관대학교 AI리더과정에서 강의를 진행했습니다.장소는 판교. IT·AI 기업들이 밀집한 곳인 만큼, 참석자들의 AI에 대한 관심과 이해 수준이 매우 높았습니다.강의 주제는 "국방 인공지능과 SW·AI로 바라본 북한" 이었습니다.왜 이 주제인가?"모든 기술은 소프트웨어로 구현된다." — AI, 사이버, 보안, 빅데이터, 우주까지.F-4 전투기의 소프트웨어 비중이 8%였던 시대에서, F-35는 90%에 달합니다. 무기체계는 이제 곧 소프트웨어입니다.국방 AI를 이야기할 때 북한을 빼놓을 수 없는 이유가 있습니다. 북한은 이미 AI 기반 카미카제 드론, 안면인식 시스템, 다국어 기계번역 등을 군사적으로 활용하고 있습니다. SW·AI의 렌즈로 북한을 분석.. 2026. 5. 3.
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