성균관대 AI리더과정 강의 후기 — 국방 인공지능과 SW·AI로 바라본 북한

2026.04.29 | 판교

강의 개요

• 지난 4월 29일, 성균관대학교 AI리더과정에서 강의를 진행했습니다.
• 장소는 판교. IT·AI 기업들이 밀집한 곳인 만큼, 참석자들의 AI에 대한 관심과 이해 수준이 매우 높았습니다.
• 강의 주제는 "국방 인공지능과 SW·AI로 바라본 북한" 이었습니다.

왜 이 주제인가?

"모든 기술은 소프트웨어로 구현된다." — AI, 사이버, 보안, 빅데이터, 우주까지.

F-4 전투기의 소프트웨어 비중이 8%였던 시대에서, F-35는 90%에 달합니다. 무기체계는 이제 곧 소프트웨어입니다.

국방 AI를 이야기할 때 북한을 빼놓을 수 없는 이유가 있습니다. 북한은 이미 AI 기반 카미카제 드론, 안면인식 시스템, 다국어 기계번역 등을 군사적으로 활용하고 있습니다. SW·AI의 렌즈로 북한을 분석하면 기존과 다른 시각이 열립니다.

주요 강의 내용

1. 국방 AI 트렌드

• Zero Day Clock: 취약점 공개 후 익스플로잇 개발까지 2018년 2.3년 → 2026년 20시간 이하
• AI가 해킹 도구가 되는 시대 (Claude Mythos 사례)
• SW 개발자 AI 도구 생산성 연구 — 단순작업 긍정 vs 복잡한 실전작업 -19%

2. SW·AI로 바라본 북한

• 북한 AI 기술 발전 타임라인 (1996~2026)
• 북한의 과학기술 논문 수: 세계 156위, 2,240편
• 김정은 집권기(2012~2024) 언론 키워드 분석
• 북한 탄도미사일 발사 데이터 분석 (LSTM 예측 모델 적용)
• 북한 쓰레기 풍선 식별 — 객체탐지 모델(YOLOv5, Faster R-CNN, DETR) 비교

3. 연구 소개

• YOLO 알고리즘을 이용한 전차 국적 식별 (한·미·일·북 4개국)
• 생성형 AI를 이용한 위성 이미지 합성데이터 생성
• 해양 유무인전투체계 효과 예측모델

참석자 반응

판교 특성상 IT·AI 업계 종사자들이 많아 질문의 수준이 높았습니다. 특히 "북한이 실제로 AI를 어느 수준까지 군사적으로 활용하는가" 에 대한 관심이 컸습니다.

AI가 단순한 기술 트렌드가 아니라 안보 환경을 바꾸는 변수라는 점에서 공감대가 형성된 자리였습니다.

관련 자료

📚 신간 소개: North Korea: Defense Science and Technology Perspectives Dongsu Kang, Ph.D. | Amazon Books (2026.04.06.)

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• 핵·우주·미사일·ICT·사이버 전반을 다룬 영문 단행본

 

"역사를 통해서 인류의 전쟁 방식은 인류가 일하는 방식을 투영해 왔다." — 앨빈 토플러, 『전쟁과 반전쟁』(1993)

AI 시대의 전쟁은 AI 시대의 일하는 방식을 투영합니다. 국방 AI 연구는 계속됩니다.

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